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2023-11-09
我校举办“吉财善水讲坛”第九讲学术活动
为营造浓厚学术氛围,吉林财经大学校院两级合力打造“吉财善水讲坛”系列讲座,11月1日下午在第一教学楼1102报告厅法学院方也媛老师为学生们做了题为“《反有组织犯罪法》的解读与适用”的学术讲座。本次讲座由法学院教研室主任白玥主持,法学院部分师生参会学习交流。 方也媛老师为在场师生们讲述了《反有组织犯罪法》的意义、解读与适用,全面系统的介绍了《反有组织犯罪法》的特征与亮点,在讲座过程中,方
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2023-11-08
校党委副书记、校长童猛带队赴吉林森工集团进行访企拓岗
本网讯(招生就业处 供稿)为深入贯彻党的二十大精神,落实教育部关于“高校书记校长访企拓岗促就业”专项行动的工作部署,深化校企合作,推动我校毕业生高质量充分就业,10月26日下午,由我校党委副书记、校长童猛带队,党委办公室、校长办公室主任刘成立,科研处处长祝国平,发展规划与学科建设办公室主任邢楠,继续教育学院院长徐克哲,亚泰工商管理学院院长崔宏桥,招生就业处副处长张文明一行赴吉林森工集团开展访企拓
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2023-11-08
会计学院举办第五届“决策咨询报告”交流会
本网讯(会计学院 供稿)11月7日下午,会计学院在一教1102报告厅举办第五届“决策咨询报告”交流会。长春市社会科学界联合会刊物编辑部主任李中良、吉林大学经济学院副教授杨思莹、我校国际经济贸易学院教授刘兆国担任现场评委,科研处副处长张东敏、会计学院院长梁毕明,以及会计学院相关教师及硕士研究生参加。交流会由学院财务管理系主任张兰主持。 张东敏致开幕词。她表示,会计学院通过决策咨询报告的撰写和交流
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2023-11-08
青春飞扬,一起见证吉财啦啦操队三冠一亚精彩瞬间!
本网讯(体育教研部 供稿)10月28日,2023-2024年全国啦啦操联赛在重庆市朝阳中学开赛。我校啦啦操代表队以精湛的技巧和出色的表现力,分别取得公开青年乙组集体街舞自选动作冠军、集体自由舞蹈自选动作徒手组冠军、双人街舞自选动作冠军,以及集体花球自选动作亚军;学校被评为啦啦操二级俱乐部。 本次大赛由国家体育总局体操运动管理中心、中国蹦床与技巧协会主办。大赛为期2天,共有192支队伍、4000
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2023-11-08
校党委副书记刘鹤带队赴吉林省人才交流开发中心调研交流
本网讯(招生就业处 供稿)10月24日上午,由我校党委副书记刘鹤带队,招生就业处处长蒋武鹏,副处长张文明,就业指导与市场建设科赵宝华副教授一行赴吉林省人才交流开发中心调研交流。吉林省人才交流开发中心副主任陈海山,办公室处长勾国刚,就业指导处处长张跃栋,创业指导处处长胡浩,信息网络处处长王大为,档案中心副处长鞠玫等接待并出席座谈会。此次调研旨在加强我校与省人才交流开发中心之间的沟通与合作,促进双方
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2023-11-08
副校长:祝国平
负责人才队伍建设、科学研究、研究生教育、信息化建设、部分科研平台、学术刊物等工作。分管党委教师工作部、人事处,科研处,研究生学院,信息管理中心,全国中国特色社会主义政治经济学研究中心,马克思主义经济学研究中心,《当代经济研究》编辑部,《税务与经济》编辑部。联系会计学院、管理科学与信息工程学院。 协助校长分管发展规划与学科建设工作,协管发展规划与学科建设办公室。
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2023-11-07
我校教师在吉林省高校第九届职业发展与就业创业指导课程教学大赛中喜获佳绩
本网讯(马克思主义学院 招生就业处供稿)10月30日,由吉林省教育厅主办的吉林省第九届高校职业发展与就业创业指导课程教学大赛在长春大学落下帷幕,我校参赛教师韩璐璐荣获全省高教组铜奖。 本次大赛于7月份启动,分为高教组和职教组两个赛道,赛程分为校选赛、省复赛、省决赛三个阶段,通过初赛、复赛,40名参赛教师入围高教组决赛。决赛以教案评审、说课、教学展示、现场答辩等形式展开激烈角逐,最终,韩璐璐
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2023-11-07
学校党委常委会召开会议深入学习贯彻习近平总书记关于新时代办公厅工作的重要讲话精神
11月6日,校党委书记孙杰光主持召开了党委常委会2023年第36次会议。“第一议题”传达学习习近平总书记关于新时代办公厅工作的重要指示精神,研究我校贯彻落实举措。学校党委常委,相关职能部门负责人参加了会议。 孙杰光指出,习近平总书记关于新时代办公厅工作的重要指示精神,是新时代新征程做好“三服务”工作的根本遵循。要深入学习贯彻习近平总书记对新时代办公厅工作作出的重要指示精神,按照全国党委和政
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2023-11-07
关于“当前宏观经济形势分析”学术报告会的通知
赵新宇,吉林大学经济学院教授、博士生导师。主要研究领域为社会主义市场经济理论、经济发展理论。在《光明日报(理论版)》、《吉林大学社会科学学报》等 CSSCI检索来源期刊及国家级报纸发表学术论文30余篇;在高等教育出版社等出版专著5部,主持或参与国家社科基金重点项目、国家社科基金一般项目、吉林省社科规划办、吉林省科技、国家社科基金一般项目、吉林省社科规划办、吉林省科技厅项目等20余项。
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2023-11-07
关于“机器学习方法在网络数据分析中的应用”学术报告会的通知
内容简介: 在网络数据分析领域,机器学习方法已经取得了显著的成果,然而,仍面临着诸多挑战。首先,由于网络数据的规模通常极大,许多传统的机器学习算法难以应用。其次,网络数据常常呈现多源、动态、具有属性信息等复杂特性,这就要求我们的模型能够适应这些复杂特性。为了解决这些问题,迫切需要开发新的机器学习方法,以便更好地处理规模庞大和结构复杂的网络数据。在复杂网络数据分析中,社区发现是一个基本且受到广泛
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