本网讯（统计学院 供稿）4月8日到4月10日，美国中佛罗里达大学Chung-Ching.Wang教授为我校师生分别作了《如何成为一位优秀的数据专家》、《高级违约数据建模报告》、《时间序列建模报告》和《数据挖掘分析人才培养及国际合作情况介绍》四个主题报告。统计学院全体师生及相关学院师生参加了报告会，报告会由统计学院院长马秀颖主持。
    Chung-Ching.Wang教授是美国中佛罗里达州立大学数据挖掘中心主任，国际统计协会、美国统计协会和中国统计协会的会员。现任Everbank的首席分析顾问。作为数据挖掘方面的国际知名学者和资深专家，Chung-Ching.Wang教授发表了80多篇重要论文，并在美国滨州州立大学、爱荷华州立大学、加拿大维多利亚大学、清华大学、复旦大学、厦门大学、香港中文大学等国内外知名院校开设“数据挖掘”、“大数据分析”系列课程。
    Chung-Ching.Wang教授根据自身多年从事数据挖掘研究的丰富经验向大家介绍了数据挖掘的重要作用、国内外数据科学家的就业市场行情、数据科学家应具备的能力以及如何成为一名数据科学家。Chung-Ching.Wang教授结合单目标建模案例、双目标建模案例和时间序列建模案例，向大家详细展示了数据挖掘建模过程中所需要做的工作，主要涉及到目标变量选择、样本设计、数据收集、数据处理、模型工具选择、模型表现、模型改进与模型选择、效果评价等方面。Chung-Ching.Wang教授让大家意识到模型真正服务于实际才是最好的模型，例如为企业实现精准营销等目标提供技术支持，帮助企业实现其目标。Chung-Ching.Wang教授于2002年创建美国第1个数据挖掘硕士学位，2015年创建Business数据挖掘硕士学位，现在正在创建数据挖掘博士学位，根据国际数据挖掘领域人才培养的长期经验，他向大家介绍了数据挖掘学位点创建过程、招生情况、学生培养方式、学生就业情况，并向大家报告了目前的国际合作情况。
    本次系列报告不仅激发了学生们对数据挖掘技术的极大兴趣，也使学生们对统计专业学习有了更深入的了解，更加明确了今后的学习方向。此次报告也为统计学院人才培养、课程建设和实习设计等工作注入了国际化的理念，为培养更多优质的数据研究人才奠定了坚实的基础。（审核人  马秀颖）