本网讯（统计与数据科学学院 供稿）4月17日，统计与数据科学学院邀请上海财经大学冯兴东教授、吴梦云教授作学术报告。

冯兴东教授围绕财经认知驱动的数据科学发展规划与协变量偏移下的深度非参数分位数回归作报告。他系统阐述数据科学全链条发展理念，分享深度学习与分位数回归结合的前沿成果，为财经领域数据科学研究与人才培养提供新思路。

吴梦云教授以双层网络学习为主题，介绍了发表于人工智能顶级会议NeurIPS 的最新研究。她针对复杂数据网络建模难题，提出基于深度学习的层级结构化稀疏方法，为高维非线性网络构建提供了高效解决方案，并开放代码供师生学习使用。

本次学术交流活动，为数据科学学科群开展创新研究与交叉融合研究提供了新思路，更为关键领域的教学提质与科研突破提出了新路径，助力学科群持续提升核心竞争力与社会服务能力，赋能学校学科高质量发展。

统计与数据科学学院、大数据与交叉科学研究院、管理科学与信息工程学院教师及研究生代表参会。本次报告会由李国荣主持。

主讲人简介

冯兴东，博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校，现任上海财经大学统计与数据科学学院院长、统计学教授、博士生导师。研究领域为稳健方法、分位数回归以及在经济问题中的应用、统计学习等，在国际顶级统计学/计量经济学期刊JASA、AoS、JRSSB、Biometrika、JoE以及人工智能期刊/顶会JMLR、NeurIPS、ICML上发表论文多篇。国际统计学会推选会员(Elected member)，第八届国务院学科评议组（统计学）成员，全国应用统计专业硕士教指委委员，全国工业统计学教学研究会副会长以及中国数学会概率统计分会常务理事，兼任国际统计学权威期刊Annals of Applied Statistics、Statistica Sinica、International Statistical Review以及国内统计学权威期刊《统计研究》编委。

吴梦云，上海财经大学统计与数据科学学院教授、博士生导师，中山大学理学博士、耶鲁大学博士后。现任中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会副秘书长、中国现场统计研究会生存分析分会常务理事等。主要研究方向为高维数据建模与统计推断方法，聚焦生物医学领域的交叉应用。研究成果发表于JASA、 AOAS、NeurIPS、Statistica Sinica、Biometrics、Biostatistics、Genome Biology等国际权威期刊。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目以及全国统计科学研究重大项目等，入选上海市“晨光计划”“浦江人才计划”“启明星计划”。

初审：李国荣

复审：李元元

终审：李栋栋