本网讯（统计与数据科学学院 供稿）9月20日，统计与数据科学学院邀请中国人民大学统计学院杜子芳教授作题为“AI的本质是统计学”的学术报告。

杜子芳提出，AI与统计学底层逻辑同源，人工智能本质是统计学结合计算机技术衍生的产物。杜教授详细拆解谱系聚类、K-means聚类以及距离判别、Fisher判别、贝叶斯判别三类分析模型的运算原理，并结合企业风控、银行反洗钱等真实行业案例说明落地应用路径。此外，他客观剖析大语言模型的运行逻辑，指出其依靠概率计算生成文本，存在固有短板。

在教学方面，杜子芳建议在学习统计理论方法时，结合编程与算法训练，引入真实案例，把复杂模型拆解为学生已掌握的基础方法，降低理解门槛，提升对理论方法的应用能力。他以结构方程模型为例，说明该方法可拆解为主成分分析和多元回归两步，使用常规统计软件即可实现。他还强调，数据标注是AI训练的关键环节，具有重要战略价值，建议推动建立校企合作的数据标注实训平台。

本次报告聚焦统计学与人工智能交叉前沿领域，拓宽了全院师生的数据专业研究视野，为统计与数据科学学院优化课程体系、培育兼具理论功底与实操能力的复合型人才提供了重要参考。学院将以此次报告为契机，持续推进统计学科的理论探索与应用创新，着力培养适应数智时代需求的高素质统计人才。

学院青年教师及学生代表参会，报告会由统计与数据科学学院副院长李晓新主持。

初审：李国荣

复审：李元元

终审：李栋栋