各单位：
为解决科研人员研究过程中使用科研方法面临的困难，提高全校教师论文撰写能力，提升论文写作质量，促进我校高水平科研成果产出，科研处结合前期全校调研结果，拟定了“论文撰写需求方法”培训内容，拟定于2024年4月26日-6月7日举办第二期科研方法系列培训班，现将相关事宜通知如下。
一、培训安排
培训时间：2024年4月26日-6月7日。
培训地点：双创楼C202
培训主题：常见微观计量方法原理及在经济管理中的应用
具体日程安排如下：
课次 |
时间 |
培训主题 |
培训内容简介 |
主讲人 |
1 |
4月26日 13：00——16：00 |
受限因变量模型与应用 |
Tobit模型，也被称为删失回归模型，适用于因变量在一定范围内删失的数据分析。在Tobit模型基础上，Heckman样本选择模型进一步给出了在更复杂的删失规则下，由于样本选择偏差带来的回归结果不一致问题。本次课程将详细介绍Tobit模型和Heckman样本选择模型的理论基础、估计方法以及实际应用。通过具体的案例和数据分析来展示这两个模型如何在实际研究中发挥作用，并进一步讨论这两个模型的优势和局限性，以及在应用时需要注意的问题。 |
郭凤鸣 |
2 |
5月10日 13：00——16：00 |
内生性检验及工具变量选择 |
微观数据的特征决定了微观计量分析中解决内生性问题的重要性，而工具变量法是解决变量内生问题的有效方法。针对所研究的问题，发现内生性的来源，并寻找合适的工具变量，消除变量内生的影响，才能得到准确的模型估计结果。本次课程将详细介绍内生性产生的理论基础、内生性的来源、内生性的检验以及工具变量有效性检验等。通过具体的案例和数据分析来展示工具变量如何在实际研究中发挥作用，并进一步讨论面对现实问题如何进行工具变量的选择，以及工具变量应用需要注意的问题。 |
郭凤鸣 |
3 |
5月17日 13：00——16：00 |
微观数据结构与计量模型选择 |
大量微观数据的出现和政府政策评价的需要驱动了微观计量方法的发展，这些方法又被应用到更多领域的不同问题研究中，然而不同模型和计量方法所适用的条件存在明显差异，因而针对不同特征的微观数据，结合所研究的问题，选择合适的模型和计量方法就显得尤为重要。本次课程将介绍不同微观数据收集方式和数据特征下计量模型的选择和内生性处理方法。通过比较模型和计量方法的基本原理展示其优势和局限性，并讨论不同模型和计量方法的混合应用，以及应用时需要注意的问题。 |
郭凤鸣 |
4 |
5月24日 13：00——16：00 |
中介机制与调节机制原理与案例 |
在科学研究中，中介与调节是用来进一步探讨假设成立的作用过程以及情境，并且进一步检验假设检验的理论成立机制。本次课程将首先介绍研究中该如何提出中介与调节假设，然后介绍中介检验的两步法以及三步法，随后介绍调节检验的相乘项以及分组检验，最后介绍理论机制的检验方法。通过本课程的学习，学员能够在科学研究中良好的完成实证过程中变量之间的理论因果关系验证。 |
林煜恩 |
5 |
5月31日 13：00——16：00 |
问卷调查方法：测量、理论构建 与数据分析 |
问卷调查是一种最为基本的管理学研究方法，在组织行为学和市场营销学等多个领域广泛应用，是研究入门者的首选研究方法。本次课程将介绍问卷调查法涉及的相关原理与技术，主要包括构念与测量、信度与效度、理论构建与数据分析（探索性因子分析、验证性因子分析、回归分析、结构方程模型等）。通过本课程的学习，学员能够利用问卷调查法进行学术研究。 |
魏胜 |
6 |
6月7日 13：00——16：00 |
实验法与大数据文本分析的 原理与应用 |
实验室实验能更好地控制实验环境，可以检验变量之间的因果关系。本次课程将介绍实验设计（组间设计、组内设计、因素设计）、变量操纵、系列实验设计、数据分析、数据结果展示等。随着各类文本数据的不断生成，大数据文本分析的应用场景越来越广泛。应用大数据文本分析技术可以生成主题、探索文本发布者的情感等。本课程将介绍大数据文本分析的基本原理、数据分析方法，通过实例展示大数据文本分析的研究成果。 |
魏胜 |
二、专家简介
郭凤鸣，吉林大学商学与管理学院副教授，数量经济学博士，博士生导师。讲授研究生和本科生《微观经济计量学》课程，并获吉林大学课堂教学质量优秀奖。一直专注于劳动力市场的微观计量相关研究，应用微观经济计量方法，完成相关学术论文20余篇，被引600余次；承担国家社会科学基金青年项目、全国统计科学研究重点项目、吉林省科技厅科技发展计划项目、吉林省教育厅年度项目、中国博士后特别资助项目和中国博士后面上资助项目等10余项。
林煜恩，吉林大学商学与管理学院副教授，管理学博士，博士生导师。吉林大学公司治理与行为财务研究中心主任、香港中文大学深圳大数据研究院访问研究员、吉林大学数量经济研究中心研究员、(上海国家会计学院)智能财务研究中心研究员、微信公众号 SAS 之家经营者、太学金融大数据平台学术研究顾问。主要讲授《财务实证研究方法》，一直专注在公司金融的研究，在SSCI以及CSSCI等国内外杂志发表论文80余篇，参与与主持国家及与省级项目10余项。
魏胜，哈尔滨商业大学管理学院教授，管理学博士，博士生导师，工商管理学博士后，美国西弗吉尼亚大学访问学者。中国流通青年60人轮值副主席、黑龙江省旅游资源质量等级评定委员会智库成员。主讲《管理研究方法》《数据挖掘与智能决策》等课程，主要研究领域为市场营销与旅游管理，具体研究兴趣为消费者行为、文旅融合、冰雪旅游等。在SSCI、CSSCI和北大核心以上的期刊发表论文40余篇；主持国家社会科学基金、中国博士后科学基金、黑龙江省社会科学基金等国家级、省部级项目10余项；出版《经典扎根理论实践》《基于R语言的数据清洗技术》等研究方法专著和译著。
三、有关要求
1.本次培训共计6次课，每次课计4学时，共计24学时，报名教师需连续参加6次培训，即修满24课时，方可获得吉林财经大学颁发的《科研方法系列培训（第二期）》结业证书；
2.本次培训采取现场培训的形式，其他原因不能参加现场培训，可以后期听回放。由于回放需要剪辑视频，还需要实验中心配合上传，工作量较大。因此，回放计划在本期培训全部结束后上传。
3.每次培训前会将课件提前发到本期培训群里，请学员自行下载、保存，建议打印课件，听课效果会更好；培训内容涉及软件操作与结果解读，学员可自带电脑跟随老师操作。
四、报名及联系方式
请有意向参与本次培训的教师填写报名回执（如下），并由学院汇总，以学院为单位于2024年4月22日16：00前发送至指定邮箱：860683850@qq.com，联系人：马宏越 84539156 。
科研处、教师教学发展中心
2024年4月18日
