主讲人简介：
房祥忠，北京大学数学科学学院教授，教育部高等学校统计学类教学指导委员会主任委员，全国统计方法应用标准化技术委员会（SAC/TC21）副主任委员，中国教育统计学会副会长，中国统计学会顾问，北京企业评价协会理事长等职。曾任北大概率统计系主任，中国现场统计研究会第十届理事会理事长，中国统计学会副会长，IMS-China主席等职。研究兴趣包括：生物统计，可靠性，纵向数据，基尼系数，时空统计，人工智能中的统计方法等。在《中国科学》《JRSP》《IEEE Transactions on Reliability》等期刊发表论文70余篇。曾获国防科技奖二等奖、北京市科技进步二等奖和教育部第六届高等教育国家级教学成果二等奖项。
报告摘要：
大数据和人工智能扑面而来，给各个学科、各个领域、各行各业都带来了机遇和挑战。这种机遇和挑战对统计学的影响尤为显著。本报告简要回顾了统计学与人工智能和大数据的交汇历程，与大家一起探讨统计学未来可能的发展之路。
