内容简介：合成控制法作为主流因果推断法，凭借其小规模数据适用性强、反事实透明度高、结果可解释性佳等优势，成为近年来热门的政策评估方法。本文首先从处理效应模型入手，追溯合成控制法思想的缘起，厘清方法的精神实质。其次，从五个维度系统梳理合成控制法的发展脉络，包括：基本假设放松、估计方法改进、模型结构与渐近性质、假设检验与区间估计以及新兴主题。在此基础上，明晰合成控制法与其它主流因果推断方法的联系与区别。然后，基于合成控制法在国内外的代表性应用，分析其在具体实践中的适用性与有效性，并总结研究中使用此政策评估工具的两大主要原因，一是估计个体处理效应，二是允许个体异质性和未观测时变混杂因素存在。最后，从理论和应用视角，展望合成控制法的发展方向。

个人简介：王运豪，统计与数据科学学院讲师，博士，专注于因果推断理论及其在绿色经济领域的应用研究，在《数理统计与管理》《计量经济学报》等期刊上公开发表论文十余篇。